해당 게시글은 빡공팟 4기(with TeamH4C)와 관련되어 있습니다

> 점프 투 파이썬과 공부하기

파이썬 사용법을 어느 정도 알고 있기에 새로 알게 된 사실이나 기록해두면 유용할 것 같은 정보를 모아보았다.

if name == “main”: 의 의미

옛날에는 그저 해당 조건문 아래부터가 c언어의 main()처럼 사용되는 줄 알았는데, 모듈이 참조되어 질 때 해당 모듈이 작업되는 파일이 아님을 인식해주는 역할이었다. 참조되는 모듈에서 __name__ 변수의 값을 확인해보면 파일명인 것을 확인할 수 있다. 반대로 참조하는 파일에서 __name__ 변수의 값은 __main__이기에 내부 코드가 실행되는 것이다.

다른 파일에서 모듈 불러오기

파이썬에서는 import를 통해 다른 .py 파일의 함수를 사용할 수 있다. 이 때 참조하는 파일이 작업 중인 파일과 경로가 일치해야 했는데, 다른 방법으로는 PYTHONPATH 환경 변수를 사용하는 방법이 있다.

C:\doit>set PYTHONPATH=C:\doit\mymod

init.py 의 용도

__init__.py 파일은 해당 디렉터리가 패키지의 일부임을 알려주는 역할을 한다. 패키지에 포함된 디렉터리에 __init__.py 파일이 없다면 패키지로 인식되지 않는다.

특정 디렉터리의 모듈을 *를 사용하여 import할 때에는 다음과 같이 해당 디렉터리의 __init__.py 파일에 __all__ 변수를 설정하고 import할 수 있는 모듈을 정의해 주어야 한다. __all__이 의미하는 것은 참조한 모듈의 디렉터리에서 * 기호를 사용하여 import할 경우 이곳에서 정의한 특정 모듈을 import한다는 의미이다.

try .. finally

try_except를 이용해 예외처리를 하는 방법도 있지만, try문에는 finally절을 사용할 수 있다. finally절은 try문 수행 도중 예외 발생 여부에 상관없이 항상 수행된다. 보통 finally절은 사용한 리소스를 close해야 할 때에 많이 사용한다.

오류 회피하기

try:
    f = open("나없는파일", 'r')
except FileNotFoundError:
    pass

오류를 그냥 회피한다.

오류 일부러 발생시키기

def fly(self):
    raise NotImplementedError

오류를 강제로 발생시킨다.

enumerate

enumerate는 “열거하다”라는 뜻이다. 이 함수는 순서가 있는 자료형(리스트, 튜플, 문자열)을 입력으 로 받아 인덱스 값을 포함하는 enumerate 객체를 돌려준다.

>>> for i, name in enumerate(['body', 'foo', 'bar']):
...     print(i, name)
...
0 body
1 foo
2 bar

filter

filter 함수는 첫 번째 인수로 함수 이름을, 두 번째 인수로 그 함수에 차례로 들어갈 반복 가능한 자료형을 받는다.

#positive.py 
def positive(l): 
    result = [] 
    for i in l: 
        if i > 0: 
            result.append(i) 
    return result

print(positive([1,-3,2,0,-5,6]))

위 코드는 아래 두 코드와 동일한 기능을 한다.

#filter1.py
def positive(x):
    return x > 0

print(list(filter(positive, [1, -3, 2, 0, -5, 6])))

print(list(filter(lambda x: x > 0, [1, -3, 2, 0, -5, 6])))

map

map(f, iterable)은 함수(f)와 반복 가능한(iterable) 자료형을 입력으로 받는다.

# two_times.py
def two_times(numberList):
    result = [ ]
    for number in numberList:
        result.append(number*2)
    return result

result = two_times([1, 2, 3, 4])
print(result)

위 코드는 아래 코드와 동일한 기능을 한다.

print(list(map(lambda a: a*2, [1, 2, 3, 4])))

zip

동일한 인덱스에 있는 데이터끼리 묶어 주는 역할을 하는 함수이다.

>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> list(zip("abc", "def"))
[('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')]